В сотни раз быстрее нейросетей: ученые из Самары модернизировали фотонный вычислитель

Команда из Самарского университета имени Королева создала обновленную версию аналоговой фотонной вычислительной системы. Она обрабатывает видеоданные в сотни раз быстрее современных цифровых нейросетей.

«Конструкция прибора стала проще, что снизило количество ошибок. Фотонный вычислитель сможет анализировать видеопоток в режиме реального времени и распознавать заданные объекты и изображения. Он также сможет оперативно анализировать данные, получаемые с помощью гиперспектрометров», — рассказали в тг-канале «Наука63».

Принцип работы гиперспектрометров объяснили в Самарском университете:

«Например, с помощью гиперспектрометров можно эффективно обнаруживать парниковые газы, фиксируя выбросы метана и CO2, а также вести геологоразведку труднодоступных территорий, выявляя из космоса спектральные сигнатуры различных минералов, в том числе тех, что указывают на возможное расположение месторождений нефти и природного газа. Гиперспектрометры более качественно и точно отслеживают возникновение лесных пожаров, следят за состоянием лесов и сельскохозяйственных посевов, помогают вычислять вегетационные индексы и даже выявляют из космоса стресс у растений».

Разработку представили на территории технопарка «Саров». Проект реализуется в рамках научной программы Национального центра физики и математики (НЦФМ) при поддержке Министерства науки и высшего образования РФ и Госкорпорации «Росатом».

В марте прошла информация, что ученые Самарского университета вышли на новый уровень в понимании вселенских процессов. Они первыми в мире доказали, что во льдах Млечного Пути может образовываться органическое соединение, важное для зарождения жизни.